背景

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これまでに蓄積されている膨大な量の紙の手書き文書や、依然として残っている紙の手書き帳票等を、効率的に処理するためには、オフラインの手書き文字認識技術が欠かせません。オフライン文字認識では「活字」を対象とする場合もありますが、その場合は文字の大きさが一様で字形のばらつきも少ないのが一般的です。これに対し、「手書き」を対象とする場合は、文字の大きさが様々で字形のばらつきもあることから、専用の画像切出し処理とそれに対応する認識処理が必要です。
一般に、OCR(Optical Character Recognition)と呼ばれる技術は、オフライン認識のことを指しています。
オフライン認識

カメラやスキャナから入力された静止画像から文字認識を行う方式を指します。

オンライン認識

タブレット等から筆跡にXY座標系列を取得し認識する方式。

iLabo手書きOCRエンジンの特徴

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  1. 様々な文字データを認識可能、対象を限定するプリセット機能で認識精度がさらに向上
  2. 記載欄のない自由記述文書、活字と手書きの混在した文書にも対応
  3. オンプレミスでもクラウドでも利用可能な開発キット(SDK)
  4. 導入前のテスト、チューニング、語彙学習、その他、開発やカスタマイズに柔軟に対応(テストの際は「枠線の切り出し」 「画像のトリミング」 「データクリーニング」などをご準備ください)

認識例

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主な仕様

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