特徴
弊社のオンライン文字認識技術には、すでにオフラインエンジンが含まれているために、短期間で効率的な開発を行っています。現在のお客様対応は、個別対応はもとより画像処理、辞書登録、 手書きデータベース保有会社等と共同で開発する方向も進めております。 お客様の手書きのレベルに応じたご提案、また既にSDKのご提供も行っています。
背景
これまでに蓄積されている膨大な量の紙の手書き文書や、依然として残っている紙の手書き帳票等を、効率的に処理するためには、オフラインの手書き文字認識技術が欠かせません。オフライン文字認識では「活字」を対象とする場合もありますが、その場合は文字の大きさが一様で字形のばらつきも少ないのが一般的です。これに対し、「手書き」を対象とする場合は、文字の大きさが様々で字形のばらつきもあることから、専用の画像切出し処理とそれに対応する認識処理が必要です。
一般に、OCR(Optical Character Recognition)と呼ばれる技術は、オフライン認識のことを指しています。
オフライン認識
カメラやスキャナから入力された静止画像から文字認識を行う方式を指します。
オンライン認識
タブレット等から筆跡にXY座標系列を取得し認識する方式。
動作環境
本ライブラリの動作環境は、次のとおりです。
OS
Windows, Linux
CPU
2 GHz以上のプロセッサ (AVX対応) (推奨)
アーキテクチャ
x64
メモリ
8 GB以上 (推奨)
HDDの空領域
4 GB以上 (推奨)
必要フレームワーク
.Net Framework 3.5以上 (Windows), glibc 2.27 (Linux)
必要ライブラリ
tensorflow 1.14, OpenCV 3.2.0
開発環境
開発環境／言語
Visual Studio 2013 以上 (Windows), gcc 7.5.0以上 (Linux)
