iLabo書写学習システムの特徴

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きれいさ判定は、とめ、はね、払い、かたむき、接続(T字・L字・交差)、バランス毎に設定された閾値により行います。これらの情報は、開発キットの中にAPIとして提供します。したがって、これらを利用することにより、特徴ある漢字判定のアプリケーション構築が可能です。

  • リアルタイムで画数・筆順、を高速・高精度で判定
  • 多様な項目で文字の「きれいさ」を判定
  • 閾値の設定で「やさしい」 「ふつう」 「きびしい」など、判定のレベル調整が可能
    • はねの長さと角度、 はらいの長さと筆圧
    • 傾き、 接続、 T字の距離、 L字の角度と距離
    • 文字のバランス
  • 自動採点による点数表示
筆順間違いの例
iLabo書写学習システム・筆順判定
画数間違いの例
iLabo書写学習システム・画数判定
きれいさ判定の例ー接続・はねに問題あり、書体のバランスが崩れている(筆順・画数は正しい)
iLabo書写学習システム・奇麗さ判定

デモビデオ

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主な仕様

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