スマホやタブレットに書かれた文字を認識する手書き文字認識機能。近年、さらなる技術の発展により、文字認識機能は様々なシーンで活用されています。
タブレットなどに書かれた文字を認識する技術は、一般的にオンライン手書き文字認識のことを指します。手書き文字認識技術を利用することで作業効率は飛躍的にアップし、コストも軽減することが可能です。では、手書き文字認識技術はどのような経緯で誕生したのでしょうか。
ここでは、手書き文字認識の歴史や注目される理由、デジタル化の必要性についてご紹介します。最新の手書き文字認識技術の導入をご希望の方は、アイラボの製品をぜひご検討ください。
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作業効率に役立つ手書き文字認識機能。ビジネスシーンにおいて手書き文字認識という言葉を見たり、聞いたりする機会も多いのではないでしょうか。しかし、中にはあまり詳しくはわからないという方もいることでしょう。ここでは、作業の効率アップやコストダウンに欠かせない手書き文字認識の誕生のきっかけや、注目されている理由についてご紹介します。
アイラボでは、スマホや液晶タブレットに手書きされた文字をテキスト化する、手書き文字認識機能を開発・提供しています。手書き文字認識機能を用いて、データのデジタル化をご希望の方は、ぜひ参考にしてください。
手書き文字認識の誕生は、1980年代にまで遡ります。この頃から世界中で文字認識技術が研究され始め、当初の目的は、キー入力の代替手段としての開発でした。
手書き文字認識技術は、継続して各社から開発商品化されたものの、ハードウェアの価格が高価であり、それに加えて魅力的なパッケージソフトが登場しなかったなどの理由から、普及までに至らずという状況が長い間続きました。オンライン手書き文字認識において、必須である手書き入力可能なデバイスの動向は気になるところでありましたが、2010年にiPadが販売されたことにより、新たな市場が確立されることになりました。
現在では手書き文字認識とAI技術の連携により、グローバル規模でデジタル化が進化し、高い文字認識率と柔軟な判断技術が追加されました。
アイラボでは、従来の手書き文字認識技術をもっと高精度で処理速度に優れた機能になるよう日々研究を重ね、現在の日本語文字列認識エンジン・教育向け英語認識エンジン・数式認識エンジンの開発を実現しました。スマホやタブレットなどのデバイスに手書きされた文字を、瞬時にテキスト化するハイスペックテクノロジーです。今後ますますデジタル化が進む情報社会において、手書き文字認識機能はその技術力の高さから大きな可能性を秘めています。
手書き文字認識技術の歴史からもわかるように、社会で利用されるようになったのはつい最近のことではありません。かなり以前から開発されていた手書き文字認識技術ですが、昨今のデジタル化の遅れからもわかるように広く活用されてはいませんでした。
近年、再び手書き文字認識技術が注目を集めるようになった理由は、以下の2点です。
「手書きされた文字をデジタル化したい」、「事務作業をもっと効率化したい」といったご要望はありませんか?
アイラボでは、手書き日本語文字列認識エンジンをはじめ、教育向け英語認識エンジン・数式認識エンジンの開発と提供を行っています。高精度な認識率を実現した手書き文字認識技術です。手書き文字認識技術の導入をご検討中の方は、精度の高いアイラボ製品をぜひお選びください。
アイラボの製品・サービスの手書き日本語文字列の認識技術は、筆記枠の設定機能により住所・姓名などを選択することが可能であり、高い認識率を達成しています。
データの手入力は時間がかかるだけでなく、各個人によって精度もバラバラです。ここでは、手入力の危険性、認識技術の精度についてご紹介します。
手作業によるデータ入力では、ヒューマンエラーやミスがないか、目視によるチェックが欠かせません。手入力と目視チェックは業務において長く行われている方法ですが、膨大なデータ処理には効率的な方法とはいえないでしょう。
手入力にこだわる理由は、以下のとおりです。
確かに、1枚1枚人の目でチェックしながらイレギュラーにも対応するためには、手入力も必要かもしれません。入力後に複数人で再確認するほうが効率的と感じることもあるでしょう。
ただし、少量なら問題はなくても大量のデータとなると、膨大な時間、手間、人手が必要になります。また、1枚1枚手入力をするからといって、間違いがないわけではありません。人によって精度のバラつきがあり、ヒューマンエラーは避けられません。
データの手入力と目視チェックのデメリットは以下のとおりです。
入力量が少ない場合は短時間での作業も可能ですが、ボリュームが増えるにつれ、時間・労力・コストが増えるだけでなく、うっかりミスやヒューマンエラーなど精度も低下します。
データを扱ううえで、効率化・コスト削減・高い精度は、今後ますます必要とされる条件です。技術の開発・発展により、手書きデータのデジタル化は難しいものではなくなりました。これまでどおりの手入力・目視チェックに頼りきりではリスクも多いです。データを有効に活用するためにも、新しい技術に注目することをおすすめします。
文字認識技術は飛躍的に向上しましたが、決して100%ではありません。アイラボの製品・サービスにおいても、精度は「筆記枠ありの文字列認識」で99%、「筆記枠なしの自由筆記の文字列認識」で95%となっています。
コンピュータやAIといえば、間違えることはなく完璧だと思われるかもしれません。しかし、まだ技術の進化の途中であり、読み取り精度に関しては用意された画像や文字の影響を受けやすい状況です。
いくら高い手書き文字認識率があっても、元の字があまりにもくせの強い文字の場合は、認識を間違ってしまうこともあります。ただその場合は人が目視で確認しても同じです。読めないことも十分あります。
これらを解消し、文字認識を100%にするためには、現時点では人によるチェックも必要というわけです。とはいえ、手入力+目視チェックと同じというわけではありません。多くの工程を削除・改善したものであり、業務負担やコストは大きく軽減できます。AIを搭載した手書き文字認識でも完璧ではありませんが、これまでの手入力+目視チェックと比較にならないほど、スピーディーかつ情報処理力・精度の高いデジタル化が可能です。
アイラボのサービスには、 日本語文字列認識エンジン、 数式認識エンジン、 教育用英語認識エンジン、 手書きOCRエンジンがあります。漢字・平仮名・カタカナの日本語をはじめ、英語や数式の認識が可能です。利用方法は簡単ですので、ぜひ業務の効率化にお役立てください。
ビジネスや教育現場で、アイラボの手書き文字認識エンジンを導入しませんか?書類や伝票など、手書き文字のデータ化には、手入力よりも進化した文字認識技術の活用をおすすめします。手作業にありがちなヒューマンエラー・うっかりミスを避け、業務効率アップとコスト削減が可能です。
アイラボの製品・サービスは、高い精度を誇る認識エンジンです。業務の効率化を図りたい方は、アイラボの製品・サービスをぜひご利用ください。
会社名 | アイラボ株式会社(英訳名:iLabo Co., Ltd.) |
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代表取締役 | PHAN VAN TRUYEN(ファン ヴァン チューエン) |
取締役 | 中川 正樹 |
名誉顧問 | 柳澤 伯夫 |
設立 | 平成23年12月 |
資本金 | 3,440万円 |
本社住所 | 〒184-0012 東京都小金井市中町2丁目24−16 農工大・多摩小金井ベンチャーポート205号室 地図 |
TEL | 042-401-1151 |
FAX | 042-401-1151 |
URL | https://ilabo.biz/wp/ |
事業内容 |
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