手書き文字のデータ化の流れと方法・一般的なOCRの基礎知識

処理の工程・認識の仕組み

データ入力を外注する際など、「OCR処理」と記載されていることがあります。OCR処理とは、対象となる書類や帳票などをスキャンし、画像内の文字を認識してデータ化することです。

OCRの流れ

紙媒体のOCR処理の一般的な流れは、大きく5つのステップに分かれます。

上記の作業をOCRソフトがすべて自動で行います。手作業としては、文書をスキャナやカメラで読み込めるようにセットするだけです。OCR処理された文字は、画像ではなく文字データとして扱われるため、普通のテキストと同様に検索やコピー・ペーストが可能です。

OCRは一般的に、紙媒体のオフライン文字認識を指しますが、OCR処理を行うソフトの種類は進化とともに多岐にわたります。現在では日本語や手書き文字に強いもの、文字画像のベクターデータ化や表組の自動化などに特化したものなど様々です。

選ぶ種類によって精度や仕様、オプション機能は異なりますが、紙媒体のデータ化の一般的な流れとしては上記の工程で行われます。

4つの方法

ノートや作文、原稿、レポートなど、スマホやPCが普及する現在においても、手書きでの作業やシーンは頻繁にあります。メモ程度なら手書き文字でも問題はありませんが、文章を共有したい、保管場所をコンパクトにしたいと思ったら、手書き文字のデータ化をおすすめします。

では、手書き文字のデータ化には、どのような方法があるのでしょうか？

手で入力する

もっとも一般的なものは、手で入力することです。原稿の状態が悪く、文字が読みにくい場合でも、目視ができればデータ化することができます。また、内容に不備がある場合は、修正しながらデータ化することも可能です。

ただし、手入力をする人のスキルによっては、精度が落ちる、時間がかかるなどのデメリットがあります。効率的な方法とはいえないので、膨大な量のデータ化には向いていません。

業者に依頼する

手書き文字が大量にある場合や期日が迫っている場合には、専門業者に依頼することでデータ化が可能です。
専門業者に依頼すると、下記のようなメリットがあります。

費用面が気になるところですが、効率と人件費を考えると、実はコスト削減になることも珍しくありません。

アプリを使う

スマホ用アプリの中には、OCR機能で画像のデータ化が簡単にできるものが登場しています。ただ精度が低いものも多く、上手く読み取れなかったり、読み取ったところで目視チェックが大変だったりという問題があります。

WEBサービスを利用する

スマホ用アプリのように、WEB上でOCR機能が利用できるサービスがあります。対象の媒体を画像として読み込み、自動で文字のテキスト化を行うサービスです。こちらも、扱うソフトやサービス内容によって精度にバラつきがありますので、希望に合うサービスを選び、精度や認識率のチェックを行いましょう。

一般的なOCR機能と相性のよいもの・よくないもの

技術の向上が目覚ましいOCRですが、完璧にデジタルデータ化ができるというものではありません。紙に書かれた文字をデータ化するため、紙や文字の質によっては精度が落ちることがあります。

OCRが認識しにくい文字の種類

OCR認識と相性のよいものとは？

OCRと相性が合いやすい条件は、以下のとおりです。

OCR処理が活発に行われる書物の電子化で考えると、相性がよいものとして1980年以降の小説やビジネス書、数式や記号のない論文冊子が挙げられます。OCRと相性のよいものであれば、低いコストで精度の高いデータ化が可能です。OCRで電子化する場合は、覚えておくとよいでしょう。

認識率アップのポイント

働き方改革やテレワークの推進などでデジタル化が求められますが、文字認識が上手く機能せず、効率が上がらないということもあるでしょう。

ここでは、認識率を上げるポイントをご紹介しますので、ぜひ参考にしてください。

スキャンの方法

文字認識率を上げるには、スキャンの正確さが大切です。

画像を補正しよう

一度スキャンした画像を補正することで、文字認識機能の精度を上げることが可能です。

AIを活用しよう

近年、OCRの精度が大幅にアップしている要因にAIとの連携があります。AI技術を導入した新しいOCRでは、手書き文字はもちろん、文字の補正結果を学習することで文字認識率を高めることが可能です。