iLabo書写学習システムの特徴
きれいさ判定は、とめ、はね、払い、かたむき、接続（T字・L字・交差）、バランス毎に設定された閾値により行います。これらの情報は、開発キットの中にAPIとして提供します。したがって、これらを利用することにより、特徴ある漢字判定のアプリケーション構築が可能です。
- リアルタイムで画数・筆順、を高速・高精度で判定
- 多様な項目で文字の「きれいさ」を判定
- 閾値の設定で「やさしい」 「ふつう」 「きびしい」など、判定のレベル調整が可能
- はねの長さと角度、 はらいの長さと筆圧
- 傾き、 接続、 T字の距離、 L字の角度と距離
- 文字のバランス
- 自動採点による点数表示
筆順間違いの例
画数間違いの例
きれいさ判定の例ー接続・はねに問題あり、書体のバランスが崩れている（筆順・画数は正しい）
デモビデオ
主な仕様
